สร้างภาพด้วย Seedream แล้วทำวิดีโอต่อด้วย Seedance บน BytePlus ModelArk

เลือกพื้นที่ใช้งานให้ตรง ก่อนตั้งค่าโมเดล

เมื่อเข้า ModelArk ให้ดูภูมิภาคที่เลือกและบริการโมเดลที่เปิดใช้ เอกสารแบ่ง API host และทรัพยากรตามภูมิภาค จึงไม่ควรนำ key หรือ inference endpoint ของพื้นที่หนึ่งไปเรียกอีก host ตรวจให้แน่ใจว่าใช้ได้ทั้งโมเดลภาพและวิดีโอที่ต้องการ ก่อนเติมเงินมาทดลอง ภูมิภาคของ ModelArk

ถ้าต้องการทำบนเว็บทั้งหมด ใช้แบบฟอร์ม API Explorer สำหรับภาพ และ Model Playground สำหรับวิดีโอ คู่มือภาพแนะนำ Explorer เป็นช่องทางลองสร้างและปรับพารามิเตอร์ได้ ไม่ต้องเขียนแอปก่อนจึงจะใช้ฟอร์มนี้ได้ ลงชื่อเข้าใช้ เลือก Seedream ที่เปิดแล้ว และเข้าแบบตัวอย่างสร้างภาพ คู่มือสร้างภาพของ BytePlus

จดชื่อโมเดล ภูมิภาค ชื่อภาพต้นทาง และงานปลายทางไว้ด้วย เริ่มจากฉากต้นไม้เพื่อเรียนรู้ขั้นตอนก่อน จะได้ยังไม่ต้องแก้เรื่องหน้าคน บทพูด หรือเสียงตรงปากไปพร้อมกัน

สร้างภาพให้เหลือที่สำหรับขยับ

วาง prompt นี้ในช่องข้อความสร้างภาพ เลือกให้สร้างภาพเดียว และเลือกความละเอียดที่รุ่นนั้นรองรับ เช่น 2K ถ้ามีในรายการ ระบุองค์ประกอบแนวตั้งในข้อความ หรือกำหนดกว้าง×สูงด้วยค่าที่รุ่นนั้นยอมรับ แล้วตรวจขนาดไฟล์จริงหลังสร้างด้วย

A small greenhouse doorway at early morning. A single terracotta pot containing a young fern rests on a low wooden bench in the foreground. The fern's fronds are separated clearly against a pale plaster wall. Behind it, the open doorway reveals a softly blurred garden. Gentle daylight enters from the left. Eye-level medium shot, realistic leaf surfaces, natural terracotta texture, restrained green and warm brown colors, moderate depth of field. Vertical composition, complete pot visible, fern comfortably inside the frame with space for its leaves to move. The bench is level and the pot sits firmly on it.

สั่งสร้างหนึ่งครั้งแล้วเก็บภาพเต็ม ตรวจปากกระถาง ขาม้านั่ง ก้านใบ และวงกบประตู ถ้าใบติดกันเป็นแผ่นหรือกระถางลอย ให้แก้ก่อนทำวิดีโอ ในคำขอแก้ภาพ ให้ใส่ภาพเดิมในช่องภาพนำเข้า แล้วเปลี่ยนข้อความเป็นคำสั่งนี้

Edit the supplied greenhouse image. Separate the overlapping fern fronds so each visible frond connects naturally to the plant in the terracotta pot. Keep the pot, bench, doorway, wall, camera position and left-side daylight unchanged. Preserve the original leaf color and realistic texture. Maintain the clear space around the plant and the contact shadow where the pot rests on the bench.

อย่าดูแค่ใบที่แก้ ตรวจด้วยว่าฉากส่วนอื่นเปลี่ยนไปหรือไม่ เมื่อภาพผ่านแล้ว ดาวน์โหลดเก็บด้วยชื่อจำง่าย เช่น greenhouse-approved-v1.png ให้ส่งไฟล์นี้ต่อไปทำวิดีโอ จะได้ไม่เผลอใช้ภาพรุ่นเก่าที่มีจุดเสีย

ทำให้ภาพขยับผ่านหน้าเว็บ

เปิดโมเดล Seedance ที่เลือกใน Model Playground แล้วเลือกโหมดใช้ภาพเฟรมแรก อัปโหลดภาพเรือนกระจกที่ผ่าน เว้นภาพท้ายไว้สำหรับแบบฝึกนี้ และวาง prompt ด้านล่าง คู่มือแยกการใช้เฟรมแรก เฟรมแรกกับเฟรมท้าย และภาพอ้างอิงทั่วไปออกจากกัน ถ้าต้องการยึดองค์ประกอบตอนเปิดคลิป ให้ใช้ภาพในช่องเฟรมแรก คู่มือสร้างวิดีโอของ BytePlus

Start from the supplied greenhouse image. A faint breeze moves only the tips of the fern fronds gently to the right, then they settle back toward their original positions. The terracotta pot and wooden bench stay still. The camera remains fixed at the starting angle and distance. Soft daylight from the left stays constant. Keep the doorway, wall and plant identity consistent through one continuous quiet shot. The movement is small enough that all leaves remain inside the frame.

เลือกความยาวสั้นที่รุ่นนั้นทำได้ เช่น ห้าวินาทีถ้ามี และเริ่มด้วยความละเอียดสำหรับลองงานที่รองรับ รักษาองค์ประกอบแนวตั้งของภาพไว้ ถ้าโหมดนั้นให้ใช้สัดส่วน adaptive เท่านั้น ก็เลือกตามข้อกำหนด ไม่ฝืนใส่ค่าอื่น ถ้ามีตัวควบคุมเสียง ให้ตั้งให้ชัด งานนี้นำไปใส่เสียงบรรยากาศแยกตอนตัดต่อได้

ตรวจยอดค่าใช้จ่ายแล้วส่งครั้งเดียว รอให้เสร็จ เปิดผลลัพธ์ และดาวน์โหลด ตรวจว่าใบกำลังไหว ไม่ได้ละลาย กระถางยังมีปากเดิม ม้านั่งไม่ย้วย และวงกบไม่ขยับตามใบไม้ ถึงตรงนี้เส้นทางบนเว็บก็ครบแล้ว ส่วนถัดไปสำหรับคนที่จะเรียกงานแบบเดิมจากโปรแกรมของตัวเอง

ถ้าจะต่อ API ให้แยกคำขอภาพกับงานวิดีโอ

ตัวอย่างต่อไปเป็นแผนผังคำขอที่ยังต้องแทนค่า ไม่ใช่สคริปต์พร้อมรัน คัดลอก model ID หรือ inference endpoint ID จากบัญชี อย่าเปลี่ยนชื่อที่ใช้ทำการตลาดให้เป็น ID เอง ใช้ base URL ของภูมิภาคนั้นและอ่าน API key จากตัวแปรสภาพแวดล้อมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ อย่าใส่ key ใน JavaScript ของเว็บ prompt หรือบันทึกคำขอที่แชร์ให้คนอื่น

คำขอภาพใช้ POST /images/generations ต่อจาก base /api/v3 ของภูมิภาค โดยมี model, prompt และ size เป็นข้อมูลหลัก ถ้าขอผลแบบ URL ก็เปิดตรวจภาพได้ก่อนส่งคำขอวิดีโอแยก เก็บภาพที่ผ่านไว้ในเครื่อง และถ้าจำเป็นให้วางสำเนาในพื้นที่ที่คุณควบคุมและบริการวิดีโอเข้าถึงได้

คำขอสร้างวิดีโอใช้ POST /contents/generations/tasks โครงสร้างภาพเฟรมแรกอย่างย่ออยู่ด้านล่าง ต้องแทน model ID, URL ภาพ และข้อความการเคลื่อนไหวด้วยข้อมูลที่เลือกแล้ว ส่วนความยาว ความละเอียด และค่าอื่น ให้เติมเฉพาะที่เอกสารของโมเดลนั้นรองรับ API สร้างงานวิดีโอ

{
  "model": "YOUR_ACTIVATED_VIDEO_MODEL_OR_ENDPOINT_ID",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "PASTE_THE_GREENHOUSE_MOTION_PROMPT_HERE"
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": { "url": "YOUR_PROVIDER_READABLE_IMAGE_URL" },
      "role": "first_frame"
    }
  ]
}

URL ของภาพต้องเปิดเป็นไฟล์ที่บริการอ่านได้ ไม่ใช่หน้าแชร์ที่อาศัยบัญชีในเบราว์เซอร์ของคุณ หากภาพเป็นไฟล์ส่วนตัว ให้ใช้ลิงก์เข้าถึงที่มีอายุเหมาะสมและยังไม่หมดอายุระหว่างงานอ่านไฟล์ หรือใช้วิธีส่งภาพแบบอื่นที่เอกสารรองรับ พาธในเครื่องอย่าง C:\projects\fern.png ไม่ใช่ URL ที่ปลายทางเข้าถึงได้ ตรวจขนาดและชนิดไฟล์ให้ตรงข้อจำกัดของรุ่นด้วย

เมื่อส่งคำขอสร้างสำเร็จจะได้ task ID กลับมา ยังไม่ได้หมายความว่าวิดีโอพร้อมแล้ว บันทึก ID ก่อน แล้วเรียก GET /contents/generations/tasks/{id} เพื่อตามงานเดิม ถ้ายังอยู่ในคิวหรือกำลังทำให้รอ ถ้า succeeded จึงรับไฟล์ได้ หากล้มเหลว ยกเลิก หรือหมดอายุให้หยุดและเก็บข้อผิดพลาด ผลสำเร็จมี content.video_url ซึ่งเอกสารระบุว่าลิงก์ใช้ได้ 24 ชั่วโมง ควรดาวน์โหลดเข้าที่เก็บของคุณทันที API อ่านสถานะและรับวิดีโอ

ตั้งลูปตรวจสถานะให้มีช่วงเว้นและมีเวลาสิ้นสุด หากโดนจำกัดความถี่ให้เว้นนานขึ้น ถ้าคำขอสร้างหมดเวลารอหลังส่งออกไปแล้ว ให้ตรวจประวัติงานก่อนส่งใหม่ งานแรกอาจถูกสร้างไปแล้ว การครบเวลารอในโปรแกรมควรแปลว่าหยุดรอตรงนี้ ไม่ใช่สร้างงานทดแทนอัตโนมัติ เก็บ task ID ไว้กลับมาต่อได้

แก้ให้ตรงว่าพังที่ระบบหรือภาพ

ถ้าคำขอล้มเหลวก่อนเริ่มสร้าง ให้ตรวจการเปิดโมเดล ภูมิภาค การยืนยันตัวตน ลิงก์ภาพ และรูปแบบข้อมูล การเพิ่มคำบรรยายฉากไม่ช่วยแก้ key ผิด แต่ถ้า API สำเร็จแล้วต้นไม้เปลี่ยนรูป ให้ใช้ภาพที่ผ่านใบเดิมและลดการเคลื่อนไหวลง

Use the supplied greenhouse image as the first frame. The camera, terracotta pot, wooden bench and doorway remain stationary. Only the outermost tips of two fern fronds make a very small movement to the right before settling. Preserve the plant silhouette, leaf texture and steady daylight from the left. Keep the entire scene in the same composition for one continuous shot.

นำช่วงที่ผ่านไปตัดต่อ ใส่เสียงบรรยากาศแยก แล้วส่งออกตามรูปแบบงาน เก็บภาพนิ่ง prompt รุ่นโมเดล ค่าที่ใช้ และคลิปที่ดาวน์โหลดไว้ด้วยกัน ลิงก์ของ task อย่างเดียวใช้แทนคลังไฟล์งานไม่ได้

เปลี่ยนชื่อ Seedream เป็น Seedance ในโค้ดเดิมได้เลยไหม

ไม่ได้ คำขอภาพคืนผลเป็นภาพ ส่วนคำขอวิดีโอสร้างงานที่ต้องรอผล ต้องแยกการเลือกโมเดลและวิธีรับผล แม้จะใช้แพลตฟอร์มเดียวกัน

ภาพอ้างอิงหมายถึงเฟรมเปิดเสมอหรือเปล่า

ไม่เสมอไป ถ้าต้องการกำหนดภาพเปิด ให้ใช้บทบาท first frame ตามเอกสาร ภาพอ้างอิงทั่วไปอาจใช้แค่กำหนดหน้าตาหรือบรรยากาศของสิ่งที่ปรากฏในคลิป

ทุกเฟรมต้องเหมือนภาพตั้งต้นเป๊ะไหม

การเคลื่อนไหวต้องมีการเปลี่ยนแปลง ให้ดูว่าตัววัตถุ พื้นที่ และแสงยังต่อเนื่องกันหรือไม่ ไม่ต้องเหมือนทุกพิกเซล ถ้ายังแก้การเคลื่อนไหวไม่ได้ ให้ไล่ตาม คู่มือแก้วิดีโอ AI ภาพเบี้ยวและกะพริบ

เมื่อไรถึงควรลงทุนต่อ API

เมื่อมีงานซ้ำที่ต้องเก็บข้อมูลนำเข้า ตามสถานะ และรับไฟล์ให้ครบ หากทำครั้งละไม่กี่คลิป หน้าเว็บอาจเพียงพอแล้ว ใช้ วิธีวางงบทดลองวิดีโอ กำหนดวงเงินก่อนขยายจากช็อตเดียวเป็นหลายงาน

แหล่งข้อมูล

ตรวจเอกสารทางการวันที่ 9 กันยายน 2026 แบบฝึกนี้ยังไม่ได้ทดสอบบัญชีหรือการสร้างผลลัพธ์บน BytePlus และยังไม่ได้ส่งออกวิดีโอจริง

• BytePlus ModelArk: Region availability
• BytePlus: Image generation tutorial
• BytePlus: Video generation tutorial
• BytePlus: Create a video generation task
• BytePlus: Retrieve a video generation task